The Semimartingale Dynamics and Generator of a Continuous Time Semi-Markov Chain
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
We consider a finite state, continuous time homogeneous semi-Markov chain X = {Xt, t 0}.Without loss of generality the state space of the chain can be identified with the set of unit vectors S = {e 1 , e 2 , . . ., e N } where e i = (0, . . ., 0, 1, 0, . . ., 0) R N .The probabilistic and dynamic properties of X can be described by either a rate matrix A or a matrix which gives the occupation times in the various states together with the probabilities of jumping to a different state.For a continuous time Markov chain the occupation times are memoryless, implying the distributions are exponential.For semi-Markov chains the occupation times can have more general distributions.The relation between these two descriptions is first investigated and the semimartingale dynamics of a semi-Markov chain obtained in contrast to the traditional description of a semi-Markov chain in terms of a renewal process.An equation giving the dynamics of the occupation times is derived together with an equation for the density of the conditional occupation time and state.Some approximations for these dynamics are then obtained.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle