Beyond empathy: a qualitative exploration of arts and humanities in pre-professional (baccalaureate) health education
Notice bibliographique
Résumé
For nearly four decades, researchers have explored the integration of arts and humanities content into health professions education (HPE). However, enduring controversies regarding the purpose, efficacy, and implementation of humanities initiatives suggest that the timing and context of trainees' exposure to such content is a key, but seldom considered, factor. To better understand the affordances of introducing humanities-based health curriculum prior to the HPE admissions gateway, we conducted a qualitative instrumental case study with participants from Canada's first Health Humanities baccalaureate program. Fully anonymized transcripts from semi-structured interviews (n = 11) and focus groups (n = 14) underwent an open-coding procedure for thematic narrative analysis to reveal three major temporal domains of described experience (i.e., prior to, during, and following their participation in a 12-week semester-long "Introduction to Health Humanities" course). Our findings demonstrate that perceptions of arts- and humanities content in health education are generated well in advance of HPE admission. Among other findings, we define a new concept-epistemological multicompetence-to describe participants' emergent capability to toggle between (and advocate for the role of) multiple disciplines, arts and humanities particularly, in health-related teaching and learning at the pre-professional level. Improved coordination of baccalaureate and HPE curricula may therefore enhance the development of capabilities associated with arts and humanities, including: epistemological multicompetence, aesthetic sensibility, and other sought-after qualities in HPE candidates. In conclusion, attending to the pre-professional admissions gateway presents a new, capabilities-driven approach to enhancing both the implementation and critical understanding of arts and humanities' purpose, role, and effects across the "life course" of health professions education.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».