Decellularized Plant-Based Scaffolds for Guided Alignment of Myoblast Cells
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Alignment and orientation of cells in vivo plays a crucial role in the functionality of tissue. A challenged faced by traditional cell culture approaches is that the majority of two-dimensional substrates fail to induce a controlled alignment of cells in vitro . To address this challenge, approaches utilizing mechanical stresses, exposure to electrical fields, structurally aligned biomaterials and/or textured microfabricated substrates, have been developed to control the organization of cells through microenvironmental stimuli. In the field of muscle tissue engineering it is often desirable to control the alignment and fusion of muscle precursor cells as it more closely resembles in vivo conditions. In this study, we utilize plant-derived cellulose biomaterials to control the in vitro alignment of C2C12 murine myoblasts. We hereby report that cells display a clear sensitivity to the highly aligned vascular bundle architectures found in decellularized celery ( Apium graveolens) . Conveniently, the xylem and phloem channels lie within the 10-100μm diameter, which has been shown to be optimal diameter for myoblast alignment through contact guidance. Following 10 days in proliferation media, F-actin filaments were observed to be aligned parallel to the longitudinal axis of the vascular bundle. Subsequently, following 5 days in differentiation media, myoblast maintained an aligned morphology, which led to the formation of aligned myotubes. We therefore conclude that the microtopography of the vascular bundle guides muscle cell alignment. The results presented here highlight the potential of this plant-derived scaffold for in vitro studies of muscle myogenesis, where structural anisotropy is required to more closely resemble in vivo conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».