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Enregistrement W3008446876 · doi:10.1097/aln.0000000000003191

Usefulness of Parasternal Intercostal Muscle Ultrasound during Weaning from Mechanical Ventilation

2020· article· en· W3008446876 sur OpenAlexaff
Martin Dres, Bruno‐Pierre Dubé, Ewan C. Goligher, Stefannie Vorona, Suela Demiri, Élise Morawiec, Julien Mayaux, Laurent Brochard, Thomas Similowski, Alexandre Demoule

Notice bibliographique

RevueAnesthesiology · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRespiratory Support and Mechanisms
Établissements canadiensSt. Michael's Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésParasternal lineMedicineDiaphragm (acoustics)CardiologyIntercostal muscleMechanical ventilationSpontaneous breathing trialInternal medicineAnesthesiaRespiratory system

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The assessment of diaphragm function with diaphragm ultrasound seems to bring important clinical information to describe diaphragm work and weakness. When the diaphragm is weak, extradiaphragmatic muscles may play an important role, but whether ultrasound can also assess their activity and function is unknown. This study aimed to (1) evaluate the feasibility of measuring the thickening of the parasternal intercostal and investigate the responsiveness of this muscle to assisted ventilation; and (2) evaluate whether a combined evaluation of the parasternal and the diaphragm could predict failure of a spontaneous breathing trial. METHODS: First, an exploratory evaluation of the parasternal in 23 healthy subjects. Second, the responsiveness of parasternal to several pressure support levels were studied in 16 patients. Last, parasternal activity was compared in presence or absence of diaphragm dysfunction (assessed by magnetic stimulation of the phrenic nerves and ultrasound) and in case of success/failure of a spontaneous breathing trial in 54 patients. RESULTS: The parasternal was easily accessible in all patients. The interobserver reproducibility was good (intraclass correlation coefficient, 0.77 (95% CI, 0.53 to 0.89). There was a progressive decrease in parasternal muscle thickening fraction with increasing levels of pressure support (Spearman ρ = -0.61 [95% CI, -0.74 to -0.44]; P < 0.0001) and an inverse correlation between parasternal muscle thickening fraction and the pressure generating capacity of the diaphragm (Spearman ρ = -0.79 [95% CI, -0.87 to -0.66]; P < 0.0001). The parasternal muscle thickening fraction was higher in patients with diaphragm dysfunction: 17% (10 to 25) versus 5% (3 to 8), P < 0.0001. The pressure generating capacity of the diaphragm, the diaphragm thickening fraction and the parasternal thickening fraction similarly predicted failure or the spontaneous breathing trial. CONCLUSIONS: Ultrasound assessment of the parasternal intercostal muscle is feasible in the intensive care unit and provides novel information regarding the respiratory capacity load balance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,257
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations146
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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