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Enregistrement W3008448847

Characterization of three mineralization styles of the Revenue Au occurrence, Dawson Range, Yukon Territory, Canada : implications for a large-scale, intrusion related system

2019· article· en· W3008448847 sur OpenAlexaboutno aff
Mariah C. J. Williams

Notice bibliographique

RevueSaint Mary's University Institutional Repository (Saint Mary's University) · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueGeochemistry and Geologic Mapping
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeologyIntrusionScale (ratio)Mineralization (soil science)GeochemistryCartographyGeography
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Revenue Au occurrence, located in Dawson Range, Yukon, Canada is a complex magmatic-hydrothermal system comprised of at least three styles of mineralization with distinct mineral assemblages and textures, though the paragenic relationship between styles is poorly understood.This integrated field and microanalytical study aims to characterize the styles of mineralization using petrography, mineral chemical analysis, and thermometric methods.Methods applied include SEM-BSE imaging, EMPA analysis of the major and minor chemical compositions of sulfides and sulfarsenides, and LA-ICP-MS analysis of trace elements in major sulfides.The data show that in the Blue Sky Zone of the Revenue granite host rock, style 1 mineralization is divided into an earlier, porphyrylike mineralization stage (Cu-Au) which is later overprinted by a later, epithermal-like (Cu-Ag-Au-Mo) mineralization stage.The breccia-hosted and W-Sn enriched style 2 mineralization (Cu-Au-Mo-W) cross-cuts the early style 1 mineralization, and both early style 1 and style 2 mineralization are cross-cut by diatreme-hosted style 3 mineralization.Additionally, regional quartz-feldspar porphyry dykes are commonly associated with Au mineralization in the Dawson Range.This study shows that at the Revenue location there is evidence that these dykes formed pre-to syn-mineralization with respect to late style 1 and style 2 mineralization, suggesting their involvement in the formation of Au mineralization on site.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,075
Score d'incertitude au seuil0,150

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,162
Écart entre enseignants0,156 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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