Rural Residence and Diagnostic Delay for Amyotrophic Lateral Sclerosis in Saskatchewan
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Diagnostic delay in amyotrophic lateral sclerosis (ALS) is common. In a recent Canadian study evaluating provincial differences in care, Saskatchewan had the longest delay at 27 months. Since Saskatchewan has a large rural population, this study sought to determine whether geographically determined access to a neurologist at tertiary centers could be contributing to this lengthy delay. METHODS: A retrospective chart review of 171 patients seen in the ALS clinic in Saskatoon, Saskatchewan was performed. Urban or rural location, distance from nearest tertiary center, and clinically relevant data were collected. RESULTS: There was no difference between urban and rural populations for delay in symptom onset to diagnosis. For rural patients, linear regression modeling did not uncover a significant relationship between distance from tertiary center and time to diagnosis. Additionally, there were no differences between urban and rural dwellers either for referral or utilization of feeding tube, noninvasive ventilation, riluzole, or communication devices. Contrary to the previous data showing a 27-month diagnostic delay in Saskatchewan, our study which included a larger provincial population found the mean diagnostic delay was 16.6 months. CONCLUSIONS: This study did not uncover differences in diagnostic delay or ALS care between urban and rural dwellers. Further study is required to determine reproducibility of results.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».