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Enregistrement W3008450616 · doi:10.1038/s41467-020-14991-w

Divergent receptor proteins confer responses to different karrikins in two ephemeral weeds

2020· article· en· W3008450616 sur OpenAlexfundno aff
Yueming K. Sun, Jiaren Yao, Adrian Scaffidi, Kim T. Melville, Sabrina F. Davies, Charles S. Bond, Steven M. Smith, Gavin R. Flematti, Mark T. Waters

Notice bibliographique

RevueNature Communications · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant Parasitism and Resistance
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesAustralian Research CouncilAgriculture and Agri-Food CanadaAustralian Government
Mots-clésArabidopsisBiologyArabidopsis thalianaWeedNoxious weedEphemeral keyBotanyGeneBiochemistryEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Wildfires can encourage the establishment of invasive plants by releasing potent germination stimulants, such as karrikins. Seed germination of Brassica tournefortii , a noxious weed of Mediterranean climates, is strongly stimulated by KAR 1 , the archetypal karrikin produced from burning vegetation. In contrast, the closely-related yet non-fire-associated ephemeral Arabidopsis thaliana is unusual because it responds preferentially to KAR 2 . The α/β-hydrolase KARRIKIN INSENSITIVE 2 (KAI2) is the putative karrikin receptor identified in Arabidopsis . Here we show that B. tournefortii expresses three KAI2 homologues, and the most highly-expressed homologue is sufficient to confer enhanced responses to KAR 1 relative to KAR 2 when expressed in Arabidopsis . We identify two amino acid residues near the KAI2 active site that explain the ligand selectivity, and show that this combination has arisen independently multiple times within dicots. Our results suggest that duplication and diversification of KAI2 proteins could confer differential responses to chemical cues produced by environmental disturbance, including fire.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,868
Score d'incertitude au seuil0,480

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,296
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations49
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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