Prenatal Substance Use Disorders and Dental Caries in Children
Notice bibliographique
Résumé
Substance use is common in women of reproductive age, but limited data exist on the dental health of their children, including risk of caries. We conducted a longitudinal cohort study of 790,758 infants born between 2006 and 2016 in Quebec, Canada. We identified women with substance use disorders before or during pregnancy. The main outcome measure was hospitalization for dental caries in offspring up to 12 y after birth. We estimated hazard ratios (HRs) with 95% confidence intervals (CIs) for the association of maternal substance use with pediatric dental caries, adjusted for potential confounders. Children exposed to maternal substance use had a higher incidence of hospitalization for dental caries than unexposed children (105.2 vs. 27.0 per 10,000 person-years). Maternal substance use was associated with 1.96 times the risk of childhood dental caries (95% CI, 1.80-2.14), including a greater risk of caries of enamel, dentin, or cementum (HR, 2.00; 95% CI, 1.82-2.19) and dental pulp (HR, 2.36; 95% CI, 2.07-2.70), relative to no substance use. Associations were elevated for alcohol (HR, 2.31; 95% CI, 2.03-2.64) but were also present for cocaine, cannabis, opioids, and other substances. Substance use during pregnancy was more strongly associated with dental caries hospitalization than prepregnancy substance use. Associations were stronger in early childhood. Maternal substance use is associated with the future risk of dental caries hospitalization in children. Targeting substance use early in the lives of women may contribute to dental caries prevention in offspring.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».