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Enregistrement W3008454644 · doi:10.1039/c9fo02540e

Engineering water-induced ceramide/lecithin oleogels: understanding the influence of water added upon pre- and post-nucleation

2020· article· en· W3008454644 sur OpenAlexaff
Shenglan Guo, Muwen Lv, Yunjiao Chen, Tao Hou, Yumeng Zhang, Zhaohuai Huang, Yong Cao, Michael A. Rogers, Yaqi Lan

Notice bibliographique

RevueFood & Function · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueFood Chemistry and Fat Analysis
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesNatural Science Foundation of Guangdong ProvinceNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésCeramideLecithinSunflower oilChemistryFood scienceNucleationChemical engineeringChromatographyBiochemistryOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A mixture of ceramide (CER) and lecithin (LEC) at specific ratios was capable of forming oleogels in sunflower oil triggered by adding a trace amount of water. It was noted that the addition of water at different temperatures (TW) resulted in different gelation behaviors and microstructures. To better illuminate the assembly mechanism at different TW, samples with water added at different TW (20 °C, 45 °C, 70 °C and 95 °C) were prepared. The viscoelastic properties, microstructures, and the crystal packing of these samples were investigated. It was observed that all samples prepared at TW of 20 °C and 95 °C formed gels, while most samples prepared at TW of 45 °C and 70 °C were too weak to form gels. Gels prepared at 95 °C were stronger but more fragile in texture compared to gels produced at 20 °C. The crystal morphology of gels drastically changed with TW. Spindle-shaped crystals were observed in gels prepared at low TW (20 °C), while gels prepared at high TW (95 °C) exhibited a network with packed oil droplets stabilized by lamellar shells together with fibrillar crystals in the bulk phase. X-ray diffractograms showed a different reflection peak (d-spacing of 14.5 Å) in gel prepared at 20 °C, compared to the d-spacing in oleogels with a single gelator (13.14 Å and 15.33 Å, respectively, for CER and LEC). Gel prepared at 95 °C showed two long-spacing characteristic peaks, which correspond to the characteristic peaks of CER gel (∼13 Å) and LEC gel (∼12 Å). Fourier transform infrared spectroscopy results indicated that the different gelation behaviors at different TW were mainly caused by vibrational changes in the amide bond of CER. Our hypothesized assembly mechanism can be concluded as: increasing TW resulted in the conversion of CER and LEC crystallization from co-assembly (TW = 20 °C) to self-sorting by individual gelators (TW = 95 °C). In this study, novel water-induced oleogels were produced by manipulating TW, and such information further assists the rational design of lipid-based healthy fat products.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,067
Score d'incertitude au seuil0,113

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,175
Écart entre enseignants0,153 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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