A149 COMPARING THE REAL-WORLD EFFECTIVENESS OF 4L VERSUS 2L SPLIT COLONOSCOPY PREPARATIONS: PRELIMINARY DATA OF A SINGLE CENTRE EXPERIENCE THROUGH THE BRITISH COLUMBIA COLONOSCOPY SCREENING PROGRAM
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background The British Columbia Colon Screening Program (CSP) is a population-based program offering biennial fecal immunochemical test (FIT) to individuals age 50–74 years with follow-up colonoscopy for a positive FIT as well as individuals with a personal history of neoplastic polyps or a high risk family history of colorectal cancer. Over 20,000 colonoscopies are performed annually. In December 2018, program colonoscopists in Vancouver, Canada agreed to switch from a 2L polyethylene glycol (PEG) preparation to a 4L PEG preparation after studies suggested superiority of the higher volume preparation in achieving adequate bowel cleansing and improving adenoma detection rates (ADR). High quality bowel cleansing is critical to minimize repeat procedures and maximize neoplasia detection. Aims To compare the quality of bowel preparation and neoplasia detection rates using the 4L high volume split preparation (HVSP) versus the 2L low volume split preparation (LVSP) in patients undergoing colonoscopy in the BC CSP. Methods A retrospective review of consecutive patients undergoing colonoscopy through the CSP at St. Paul’s Hospital from Dec 2017-Apr 2018 and Dec 2018-Apr 2019 was conducted. Inclusion criteria included: age 50–74, patients undergoing colonoscopy for any reason through the BC CSP. Variables collected included: patient demographics, bowel preparation qualty and pathologic findings. ADR and sessile serrated polyp detection rate (SSDR) were analyzed. Results 462 colonoscopies were included, 280 in the LVSP group and 182 in the HVSP group. 8/280 (2.9%) had poor bowel preparation in the LVSP group, while 10/182 (5.5%) had poor bowel preparation in the HVSP group. The ADR and SSDR were 53.6% in LVSP vs. 50.0% in HVSP and 8.2% in LVSP vs. 8.8% in HVSP, respectively. Conclusions In this preliminary evaluation, the high volume PEG-based split preparation did not reduce the proportion of inadequate bowel preparations. Further evaluation of a larger number of colonoscopies is planned. Funding Agencies None
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».