Patients undergoing shoulder arthroplasty for failed nonoperative treatment of proximal humerus fracture have low implant survival and low patient-reported outcomes: 837 cases from the Danish Shoulder Arthroplasty Registry
Notice bibliographique
Résumé
Background and purpose - When nonoperative treatment of proximal humerus fracture (PHF) fails, shoulder arthroplasty may be indicated. We investigated risk factors for revision and evaluated patient-reported outcome 1 year after treatment with either stemmed hemiarthroplasty (SHA) or reverse total shoulder arthroplasty (RTSA) after previous nonoperative treatment of PHF sequelae.Patients and methods - Data were derived from the Danish Shoulder Arthroplasty Registry and included 837 shoulder arthroplasties performed for PHF sequelae between 2006 and 2015. Type of arthroplasty, sex, age, and surgery period were investigated as risk factors. The Western Ontario Osteoarthritis of the Shoulder index (WOOS) was used to evaluate patient-reported outcome (0-100, 0 indicates worst outcome). Cox regression and linear regression models were used in the statistical analyses.Results - 644 patients undergoing SHA and 127 patients undergoing RTSA were included. During a mean follow-up of 3.7 years, 48 (7%) SHA and 14 (11%) RTSA were revised. Men undergoing RTSA had a higher revision rate than men undergoing SHA (hazard ratio [HR] 6, 95% confidence interval [CI] 2-19). 454 (62%) patients returned a complete WOOS questionnaire. The mean WOOS score was 53 for SHA and 53 for RTSA. Patients who were 65 years or older had a better WOOS score than younger patients (mean difference 7, CI 1-12). Half of patients had WOOS scores below 50.Interpretation - Shoulder arthroplasty for PHF sequelae was associated with a high risk of revision and a poor patient-reported outcome. Men treated with RTSA had a high risk of revision.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».