Parietal memory network and default mode network in first‐episode drug‐naïve schizophrenia: Associations with auditory hallucination
Notice bibliographique
Résumé
Atypical spontaneous activities in resting-state networks may play a role in auditory hallucinations (AHs), but networks relevant to AHs are not apparent. Given the debating role of the default mode network (DMN) in AHs, a parietal memory network (PMN) may better echo cognitive theories of AHs in schizophrenia, because PMN is spatially adjacent to the DMN and more relevant to memory processing or information integration. To examine whether PMN is more relevant to AHs than DMN, we characterized these intrinsic networks in AHs with 59 first-episode, drug-naïve schizophrenics (26 AH+ and 33 AH-) and 60 healthy participants in resting-state fMRI. We separated the PMN, DMN, and auditory network (AN) using independent component analysis, and compared their functional connectivity across the three groups. We found that only AH+ patients displayed dysconnectivity in PMN, both AH+ and AH- patients exhibited dysfunctions of AN, but neither patient group showed abnormal connectivity within DMN. The connectivity of PMN significantly correlated with memory performance of the patients. Further region-of-interest analyses confirmed that the connectivity between the core regions of PMN, the left posterior cingulate gyrus and the left precuneus, was significantly lower only in the AH+ group. In exploratory correlation analysis, this functional connectivity metric significantly correlated with the severity of AH symptoms. The results implicate that compared to the DMN, the PMN is more relevant to the AH symptoms in schizophrenia, and further provides a more precise potential brain modulation target for the intervention of AH symptoms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».