Serum MicroRNA Signature as a Diagnostic and Therapeutic Marker in Patients with Psoriatic Arthritis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: MicroRNA (miRNA) are small endogenous regulatory RNA molecules that have emerged as potential therapeutic targets and biomarkers in autoimmunity. Here, we investigated serum miRNA levels in patients with psoriatic arthritis (PsA) and further assessed a serum miRNA signature in therapeutic responder versus nonresponder PsA patients. METHODS: Serum samples were collected from healthy controls (HC; n = 20) and PsA patients (n = 31), and clinical demographics were obtained. To examine circulatory miRNA in serum from HC and PsA patients, a focused immunology miRNA panel was analyzed utilizing a miRNA Fireplex assay (FirePlex Bioworks Inc.). MiRNA expression was further assessed in responders versus nonresponders according to the European League Against Rheumatism response criteria. RESULTS: < 0.05), with high specificity and sensitivity determined by receiver-operating characteristic curve analysis. Analysis of responder versus nonresponders demonstrated higher baseline levels of miR-221-3p, miR-130a-3p, miR-146a-5p, miR-151-5p, and miR-26a-5p were associated with therapeutic response. CONCLUSION: This study identified a 6-serum microRNA signature that could be attractive candidates as noninvasive markers for PsA and may help to elucidate the disease pathogenesis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».