The genome of Shaw’s sea snake (Hydrophis curtus) reveals secondary adaptation to its marine environment
Notice bibliographique
Résumé
The transition of terrestrial snakes to marine life ∼10 Ma is ideal for exploring adaptive evolution. Sea snakes possess phenotype specializations including laterally compressed bodies, paddle-shaped tails, valvular nostrils, cutaneous respiration, elongated lungs, and salt glands, yet, knowledge on the genetic underpinnings of the transition remains limited. Herein, we report the first genome of Shaw's sea snake (Hydrophis curtus) and use it to investigate sea snake secondary marine adaptation. A hybrid assembly strategy obtains a high-quality genome. Gene family analyses date a pulsed coding-gene expansion to ∼20 Ma, and these genes associate strongly with adaptations to marine environments. Analyses of selection pressure and convergent evolution discover the rapid evolution of protein-coding genes, and some convergent features. Additionally, 108 conserved noncoding elements appear to have evolved quickly, and these may underpin the phenotypic changes. Transposon elements may contribute to adaptive specializations by inserting into genomic regions around functionally related coding genes. The integration of genomic and transcriptomic analyses indicates independent origins and different components in sea snake and terrestrial snake venom; the venom gland of the sea snake harbors the highest PLA2 (17.23%) expression in selected elapids and these genes may organize tandemly in the genome. These analyses provide insights into the genetic mechanisms that underlay the secondary adaptation to marine and venom production of this sea snake.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».