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Enregistrement W3008481062 · doi:10.1161/circheartfailure.119.006541

Comparison of BNP and NT-proBNP in Patients With Heart Failure and Reduced Ejection Fraction

2020· article· en· W3008481062 sur OpenAlexaff
Rasmus Rørth, Pardeep S. Jhund, Mehmet Birhan Yılmaz, Søren Lund Kristensen, Paul Welsh, Akshay S. Desai, Lars Køber, Margaret F. Prescott, Jean L. Rouleau, Scott D. Solomon, Karl Swedberg, Michael R. Zile, Milton Packer, John J.V. McMurray

Notice bibliographique

RevueCirculation Heart Failure · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHeart Failure Treatment and Management
Établissements canadiensMontreal Heart Institute
Organismes subventionnairesBritish Heart Foundation
Mots-clésMedicineEjection fractionHeart failureInternal medicineCardiologyNatriuretic peptide

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Both BNP (B-type natriuretic peptide) and NT-proBNP (N-terminal pro B-type natriuretic peptide) are widely used to aid diagnosis, assess the effect of therapy, and predict outcomes in heart failure and reduced ejection fraction. However, little is known about how these 2 peptides compare in heart failure and reduced ejection fraction, especially with contemporary assays. Both peptides were measured at screening in the PARADIGM-HF trial (Prospective Comparison of ARNI With ACEI to Determine Impact on Global Mortality and Morbidity in Heart Failure). Methods: Eligibility criteria in PARADIGM-HF included New York Heart Association functional class II to IV, left ventricular ejection fraction ≤40%, and elevated natriuretic peptides: BNP ≥150 pg/mL or NT-proBNP ≥600 pg/mL (for patients with HF hospitalization within 12 months, BNP ≥100 pg/mL or NT-proBNP ≥400 pg/mL). BNP and NT-proBNP were measured simultaneously at screening and only patients who fulfilled entry criteria for both natriuretic peptides were included in the present analysis. The BNP/NT-proBNP criteria were not different for patients in atrial fibrillation. Estimated glomerular filtration rate <30 mL/min per 1.73 m 2 was a key exclusion criterion. Results: The median baseline concentration of NT-proBNP was 2067 (Q1, Q3: 1217–4003) and BNP 318 (Q1, Q3: 207–559), and the ratio, calculated from the raw data, was ≈6.25:1. This ratio varied considerably according to rhythm (atrial fibrillation 8.03:1; no atrial fibrillation 5.75:1) and with age, renal function, and body mass index but not with left ventricular ejection fraction. Each peptide was similarly predictive of death (all-cause, cardiovascular, sudden and pump failure) and heart failure hospitalization, for example, cardiovascular death: BNP hazard ratio, 1.41 (95% CI, 1.33–1.49) per 1 SD increase, P <0.0001; NT-proBNP, 1.45 (1.36–1.54); P <0.0001. Conclusions: The ratio of NT-proBNP to BNP in heart failure and reduced ejection fraction appears to be greater than generally appreciated, differs between patients with and without atrial fibrillation, and increases substantially with increasing age and decreasing renal function. These findings are important for comparison of natriuretic peptide concentrations in heart failure and reduced ejection fraction.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,280
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations202
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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