Optogenetic intervention of seizures improves spatial memory in a mouse model of chronic temporal lobe epilepsy
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine if closed-loop optogenetic seizure intervention, previously shown to reduce seizure duration in a well-established mouse model chronic temporal lobe epilepsy (TLE), also improves the associated comorbidity of impaired spatial memory. METHODS: Mice with chronic, spontaneous seizures in the unilateral intrahippocampal kainic acid model of TLE, expressing channelrhodopsin in parvalbumin-expressing interneurons, were implanted with optical fibers and electrodes, and tested for response to closed-loop light intervention of seizures. Animals that responded to closed-loop optogenetic curtailment of seizures were tested in the object location memory test and then given closed-loop optogenetic intervention on all detected seizures for 2 weeks. Following this, they were tested with a second object location memory test, with different objects and contexts than used previously, to assess if seizure suppression can improve deficits in spatial memory. RESULTS: Animals that received closed-loop optogenetic intervention performed significantly better in the second object location memory test compared to the first test. Epileptic controls with no intervention showed stable frequency and duration of seizures, as well as stable spatial memory deficits, for several months after the precipitating insult. SIGNIFICANCE: Many currently available treatments for epilepsy target seizures but not the associated comorbidities, therefore there is a need to investigate new potential therapies that may be able to improve both seizure burden and associated comorbidities of epilepsy. In this study, we showed that optogenetic intervention may be able to both shorten seizure duration and improve cognitive outcomes of spatial memory.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».