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Enregistrement W3008495731 · doi:10.1016/j.marpolbul.2020.111003

Measuring the fate of different diluted bitumen products in coastal surface waters

2020· article· en· W3008495731 sur OpenAlexafffund
Alice C. Ortmann, Susan E. Cobanli, Gary Wohlgeschaffen, Jessica MacDonald, Alison Gladwell, Andrew S. Davis, Brian Robinson, Jennifer L. Mason, Thomas King

Notice bibliographique

RevueMarine Pollution Bulletin · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueOil Spill Detection and Mitigation
Établissements canadiensAcadia UniversityDalhousie UniversityFisheries and Oceans CanadaBedford Institute of Oceanography
Organismes subventionnairesFisheries and Oceans CanadaGovernment of Canada
Mots-clésDiluentAsphaltSeawaterWater columnEnvironmental scienceSink (geography)Environmental chemistryGeologyChemistryMaterials scienceOceanography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Diluted bitumens are produced by adding lower viscosity diluent to highly viscous bitumen to enable it to flow through pipelines and thus may behave differently than conventional oils when spilled into coastal seawater. Simulated surface spills using three different diluted bitumen products were carried out in May, July and November and water column hydrocarbons were monitored over a 14 day period. Volatile and total petroleum hydrocarbons varied in the water column depending on season and type of diluent. In summer, products diluted with synthetic crude or a mixture of condensate and crude released droplets into the water column. Diluted bitumen did not sink to the bottom of the enclosures with surface slicks showing a range of weathering after 14 d. With most of the diluted bitumen product remaining on the surface for 14 d, a rapid conventional clean up response may be effective in low energy, coastal waters.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,181
Écart entre enseignants0,165 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations29
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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