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Enregistrement W3008496045 · doi:10.1093/jcag/gwz047.227

A228 EVOLUTION OF MRE FINDINGS IN PAEDIATRIC PATIENTS WITH SMALL BOWEL CROHN’S DISEASE ON MAINTENANCE METHOTREXATE

2020· article· en· W3008496045 sur OpenAlexaff
Amelia Kellar, Nuria del Carmen, Mary-Louise Greer, Thomas D. Walters, Anne M. Griffiths, Peter Church

Notice bibliographique

RevueJournal of the Canadian Association of Gastroenterology · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueInflammatory Bowel Disease
Établissements canadiensHospital for Sick ChildrenSickKids FoundationUniversity of TorontoUniversity of CalgaryChildren's Hospital of Eastern OntarioAlberta Children's Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineMethotrexateCrohn's diseaseInflammatory bowel diseaseInternal medicineGastroenterologyMaintenance therapyRetrospective cohort studyMedical recordDiseaseSurgeryChemotherapy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Observational data in children and RCT data in adults indicate that methotrexate (MTX) is associated with induction and maintenance of clinical remission in luminal Crohn’s disease, but efficacy in achieving intestinal healing has not been examined. Aims To examine the evolution of MRE signs of inflammation in children treated with MTX. Methods In this retrospective cohort study, we reviewed paediatric CD patients on maintenance MTX monotherapy for >4 months who underwent serial MREs between July 2010 and October 2015. MREs were reviewed by a radiologist blind to clinical data. Overall inflammatory activity on each MRE was scored as minimal, mild, moderate or severe, informed by the presence of bowel wall thickness, wall enhancement, T2 hyperintensity, comb sign, mesenteric edema, penetrating disease, stricturing, diffusion restriction and motility. The radiologist’s global assessment of change from MRE 1 to MRE 2 was scored as improved, unchanged or worsened. Clinical findings, disease activity (assessed by weighted paediatric CD activity index [wPCDAI]) and surgical history were also extracted from medical records by a clinician blind to MRE results. Results Thirty-five patients were included (median age at diagnosis 12 [IQR 11–14] years; 77% male; 60% inflammatory (B1), 17% stricturing (B2), 23% penetrating (B3) disease). Between baseline and follow-up MRE, wPCDAI (median 15 [IQR 7–43] decreased to 8 [IQR 0–18]; p=0.006) and CRP (median 9 [IQR 2–36] decreased to 5 [IQR 5–9]; p=0.013) and 74% (N=26) were in clinical remission (wPCDAI < 12.5) at MRE 2. MRE features that significantly improved from MRE 1 to 2 were comb sign from 63% (N=37) to 38% (N=14) (p=0.02) and penetrating disease from 14% (N=8) to 0 (p=0.03). After a median of 17 months (IQR 13–23), 51% (N=18) of patients improved, 29% (N=10) worsened and 20% (N=7) had no change based on the radiologist’s global assessment. Of the 21 patients with moderate/severe disease at MRE 1, 33% (N=7) had minimal/mild disease by MRE 2. 66% (N=14/21) continued to have moderate/severe disease at MRE 2. Additionally, a further 14% (N=2/14) of those with minimal/mild disease at baseline MRE progressed to moderate/severe disease at MRE 2. Complete details of change between MRE 1 and MRE 2 are displayed in Figure 1. Conclusions Despite signs of clinical improvement, many paediatric CD patients on maintenance MTX therapy for >4 months have unchanged or worsened MRE findings. This underscores the need for follow-up imaging in these cases. Funding Agencies None

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,181
Écart entre enseignants0,176 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
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