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Enregistrement W3008503028 · doi:10.35848/1347-4065/ab78eb

Effect of growing nanoparticle on the magnetic field induced filaments in a radio-frequency Ar/C <sub>2</sub> H <sub>2</sub> discharge plasma

2020· article· en· W3008503028 sur OpenAlexaff
Surabhi Jaiswal, Mohamad Menati, Lénaïc Couëdel, Vincent Holloman, Vijay Rangari, Edward Thomas

Notice bibliographique

RevueJapanese Journal of Applied Physics · 2020
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueDust and Plasma Wave Phenomena
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPlasmaMagnetic fieldNanoparticleElectrodeRadio frequencyMaterials scienceMagnetic nanoparticlesCapacitive sensingParticle-in-cellField (mathematics)Atomic physicsChemical physicsAnalytical Chemistry (journal)Molecular physicsNanotechnologyChemistryPhysicsElectrical engineeringPhysical chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Growth of nanoparticles in plasmas is an emerging topic of research due to its numerous implications in industrial, and fusion plasmas applications. In this paper, effect of a magnetic field induced filaments on the growing nanoparticles and vice versa has been investigated. The experiment has been performed in a capacitive coupled radio-frequency Ar/C 2 H 2 discharge. The magnetic field affect the plasma dynamics and confined it within the electrodes. At a very high magnetic field ( B ≥ 1 T) a stationary or moving filamentary structures are formed between the electrodes that are aligned along the magnetic field. These filamentary structures are found to be suppressed during nanoparticle growth. A particle in cell simulation has been performed to understand the suppression of these filamentary structure.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,211
Écart entre enseignants0,200 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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