Alcohol consumption is associated with periodontitis. A systematic review and meta-analysis of observational studies.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine whether alcohol consumption is associated with the risk of periodontitis. BASIC RESEARCH DESIGN: Systematic review and meta-analysis of observational studies performed using the Preferred Reporting Items for Systematic Review and Meta-Analyses guidelines. METHOD: PubMed and Scopus were searched for eligible articles published in English from inception till November 2018. The quality of studies was assessed by the Newcastle Ottawa Scale. Pooled odds ratios (OR) and 95% confidence intervals (CI) were calculated for the risk of periodontitis associated with highest versus lowest/non-alcohol in a random effects meta-analysis model. Heterogeneity and sensitivity were investigated in meta regression analysis. A funnel plot was used to assess publication bias. RESULTS: Twenty-nine observational studies were included. One study with two separate datasets was considered as two separate studies for analysis. Alcohol consumption was significantly associated with the presence of periodontitis (OR = 1.26, 95% CI= 1.11-1.41). Significant heterogeneity (I2=71%) was present in the overall analysis, primarily attributable to sampling cross-sectional studies (I2=76.6%). A funnel plot and Egger tests (p=0.0001) suggested the presence of publication bias. CONCLUSION: Alcohol consumption was associated with increased occurrence of periodontitis and should be considered as a parameter in periodontal risk assessment. Publication bias should be explored in future studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,019 | 0,046 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,016 | 0,025 |
| Bibliométrie | 0,011 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».