Hepcidin-mediated Iron Regulation in P19 Cells is Detectable by Magnetic Resonance Imaging
Notice bibliographique
Résumé
Magnetic resonance imaging can be used to track cellular activities in the body using iron-based contrast agents. However, multiple intrinsic cellular iron handling mechanisms may also influence the detection of magnetic resonance (MR) contrast: a need to differentiate among those mechanisms exists. In hepcidin-mediated inflammation, for example, downregulation of iron export in monocytes and macrophages involves post-translational degradation of ferroportin. We examined the influence of hepcidin endocrine activity on iron regulation and MR transverse relaxation rates in multi-potent P19 cells, which display high iron import and export activities, similar to alternatively-activated macrophages. Iron import and export were examined in cultured P19 cells in the presence and absence of iron-supplemented medium, respectively. Western blots indicated the levels of transferrin receptor, ferroportin and ubiquitin in the presence and absence of extracellular hepcidin. Total cellular iron was measured by inductively-coupled plasma mass spectrometry and correlated to transverse relaxation rates at 3 Tesla using a gelatin phantom. Under varying conditions of iron supplementation, the level of ferroportin in P19 cells responds to hepcidin regulation, consistent with degradation through a ubiquitin-mediated pathway. This response of P19 cells to hepcidin is similar to that of classically-activated macrophages. The correlation between total cellular iron content and MR transverse relaxation rates was different in hepcidin-treated and untreated P19 cells: slope, Pearson correlation coefficient and relaxation rate were all affected. These findings may provide a tool to non-invasively distinguish changes in endogenous iron contrast arising from hepcidin-ferroportin interactions, with potential utility in monitoring of different macrophage phenotypes involved in pro- and anti-inflammatory signaling. In addition, this work demonstrates that transverse relaxivity is not only influenced by the amount of cellular iron but also by its metabolism.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».