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Enregistrement W3008534680 · doi:10.3899/jrheum.190743

With Minor Salivary Gland Biopsy in Sjögren Syndrome, Is a Negative Result Possible?

2020· letter· en· W3008534680 sur OpenAlexvenueno aff
Diana M. Monsalve, Juan‐Manuel Anaya

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Rheumatology · 2020
Typeletter
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSalivary Gland Disorders and Functions
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineBiopsyAutoantibodyRheumatismSicca syndromeSalivary glandRheumatologyAutoimmune diseaseHypergammaglobulinemiaSystemic diseaseSerologyInternal medicinePathologyAntibodyGastroenterologyImmunologyDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this issue of The Journal , Sharma, et al 1 report on the differences among 3 groups of patients with Sjögren syndrome (SS). The first had a focus score (FS) of < 1 in the minor salivary gland (MSG) biopsy, another had an FS ≥ 1, and the other had an FS of zero. Patients without focal lymphocytic infiltration (i.e., FS = 0) exhibited a low frequency of anti-La antibodies, corneal compromise, and hypergammaglobulinemia, and had no elevated expression of interferon-regulated genes, but did have systemic disease. However, all these patients showed positive anti-Ro antibodies. These results indicate that anti-Ro antibodies may be a key factor influencing the development of the disease, and that the MSG biopsy may be negative in patients with SS. SS is a chronic autoimmune disease characterized by a progressive lymphocytic and plasma cell infiltration that mainly affects the salivary and lachrymal glands and leads to xerostomia and keratoconjunctivitis sicca (sicca symptoms). The diagnosis of SS is based on the combination of symptoms (sicca symptoms) and the presence of autoimmune characteristics: activation of B cells (i.e., presence of auto-antibodies) and/or T cells (i.e., positive MSG biopsy)2. The classification of the disease is currently based on the American-European consensus group classification criteria [American College of Rheumatology (ACR)/European League Against Rheumatism (EULAR)], which include serological tests, clinical findings, and histological examination3. The presence of autoantibodies or a positive MSG biopsy is mandatory3. MSG biopsy plays an essential role in the diagnosis, stratification, and prognosis of SS as well as in the differential diagnosis of the disease (i.e., sarcoidosis, amyloidosis, etc.)4,5. In our view, for diagnostic purposes the MSG biopsy is preferred to parotid and lacrimal gland biopsies because it is less invasive and safer while offering similar … Address correspondence to Dr. J.M. Anaya, CREA, School of Medicine and Health Sciences, Universidad del Rosario, Carrera 24 No. 63C-69, Bogotá, Colombia. E-mail: juan.anaya{at}urosario.edu.co

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,013
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: Étude de cas
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,013
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0020,003
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0080,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,244
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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