Creating Multimodal Reflections in an IEP Speaking-Listening Course
Notice bibliographique
Résumé
Reflection is a crucial element in service-learning and having English as a second language (ESL) students create multimodal reflections on their service-learning experience helps them develop multiliteracies and results in learning that is authentic and meaningful as students engage in social discourse while they develop their academic language and digital skills. Research indicates that integrating multimodal projects in ESL courses has the capacity to promote collaboration and learner autonomy, and improve motivation, self-confidence, and language skills. That said, the purpose for integrating multimodality should be clear, and explicit teaching, scaffolding, monitoring, and feedback are necessary for success. In addition, there are challenges to address. In this article, procedures for creating multimodal reflections using Adobe Spark are explained with reference to learners in an Intensive English Program (IEP) service-learning context, and suggestions are shared on how teachers of all levels can adopt and modify the project for different contexts. Challenges are discussed and assessment tools are presented. La réflexion étant un élément essentiel du domaine de l’apprentissage par l’expérience axé sur la communauté, il est important que les apprenantes et apprenants d’anglais langue seconde (ESL) créent des réflexions multimodales sur leur expérience d’apprentissage par l’expérience pour les aider à développer des littératies multiples et à acquérir des connaissances authentiques et significatives au moment où ils se socialisent en développant leur expression académique et leurs compétences numériques. Les recherches indiquent que l’intégration de projets multimodaux dans les cours d’anglais langue seconde a le pouvoir de favoriser la collaboration et l’autonomie des apprenantes et apprenants en plus d’en améliorer la motivation, la confiance en soi et les compétences linguistiques. Cela dit, l’objectif de l’intégration de l’intermodalité doit être clairement établi, et le succès de l’entreprise dépendra du caractère explicite de l’enseignement, de l’échafaudage, du suivi et de la rétroaction. Qui plus est, il y a des défis à relever. Dans le présent article, les procédures liées à la création de réflexions multimodales à l’aide d’Adobe Spark sont expliquées en lien avec les apprenantes et apprenants dans un contexte d’apprentissage par l’expérience dans le cadre d’un programme intensif d’anglais (IEP), et des suggestions sont partagées sur la manière dont les enseignantes et enseignants de tous les niveaux peuvent adopter et modifier le projet afin de l’adapter à divers contextes. Des défis sont discutés et des outils d’évaluation sont présentés.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».