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Enregistrement W3008544219 · doi:10.1002/chem.202000245

Protein‐Mediated Suppression of Rolling Circle Amplification for Biosensing with an Aptamer‐Containing DNA Primer

2020· article· en· W3008544219 sur OpenAlexafffund
Roger M. Bialy, M. Monsur Ali, Yingfu Li, John D. Brennan

Notice bibliographique

RevueChemistry - A European Journal · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueAdvanced biosensing and bioanalysis techniques
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaOntario Ministry of Economic Development and Innovation
Mots-clésRolling circle replicationAptamerPrimer (cosmetics)DNABiosensorFluorescenceTarget proteinBiologyMolecular biologySystematic evolution of ligands by exponential enrichmentBiochemistryChemistryDNA polymeraseRNAGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We report a method to detect proteins via suppression of rolling circle amplification (RCA) by using an appropriate aptamer as the linear primer (denoted as an aptaprimer) to initiate RCA. In the absence of a protein target, the aptaprimer is free to initiate RCA, which can produce long DNA products that are detected via binding of a fluorescent intercalating dye. Introduction of a target causes the primer region within the aptamer to become unavailable for binding to the circular template, inhibiting RCA. Using SYBR Gold or QuantiFluor dyes as fluorescent probes to bind to the RCA reaction product, it is possible to produce a generic protein-modulated RCA assay system that does not require fluorophore- or biotin-modified DNA species, substantially reducing complexity and cost of reagents. Based on this modulation of RCA, we demonstrate the ability to produce both solution and paper-based assays for rapid and quantitative detection of proteins including platelet derived growth factor and thrombin.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,576

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,256
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations36
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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