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Enregistrement W3008545807

Laser Interstitial Thermal Therapy for Epilepsy and/or Brain Tumours: A Review of Clinical Effectiveness and Cost-Effectiveness [Internet]

2019· review· en· W3008545807 sur OpenAlexaboutno aff
Dinsie Williams, Hannah Loshak

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typereview
Langueen
DomainePharmacology, Toxicology and Pharmaceutics
ThématiqueChemical Reactions and Isotopes
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEpilepsyMedicineEpilepsy surgeryNeurocognitiveCraniotomySurgeryPsychiatry
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Epilepsy is a chronic neurological condition that is characterized by spontaneous seizures that can result in mild symptoms such as a lapse in concentration or may be serious enough to cause unconsciousness or premature death. Between 2010 and 2012, an estimated 139,200 Canadians suffered from epilepsy.Epilepsy has a diverse etiology ranging from genetic pre-disposition to tumours, and brings a level of complexity to the diagnosis and treatment of the condition. Incidentally, epileptic seizures are associated with epileptogenic zones in the brain which have been the target of treatment options.The first line of treatment for epilepsy involves the use of anticonvulsant drug therapy, however, one third of patients are unable to experience complete control of their seizures following the administration of two or more pharmaceuticals. For patients with such drug-resistant epilepsy, the primary treatment approach is open surgery (e.g., craniotomy, temporal lobectomy) which seeks to provide relief from seizures by destroying epileptogenic zones or detaching them from other parts of the brain. Fear of possible treatment-related complications such as post-operative neurocognitive decline has inhibited the wide-spread acceptance of open intracranial surgery and prompted interest in alternative techniques.Laser interstitial thermal therapy (LITT) or stereotactic laser ablation (SLA) is a minimally invasive technique that offers an alternative approach to open surgery for eliminating epileptogenic zones, deep-seated intracranial tumours, and recurrent metastases. LITT involves using high-intensity laser light to induce thermocoagulative necrosis (i.e., destruction of tissue). The laser light is produced by a probe which is made out of an optical fiber tube or flexible catheter with a light-diffusing tip., The probe is stereotactically placed over the volume of tissue that is targeted for ablation through a hole that is drilled into the skull., The energy from the laser light is converted to heat within the target volume, inducing a cascade of enzymes that leads to protein denaturation, membrane dissolution, and vessel sclerosis, all precursors of necrosis. Since the emergence of intercranial LITT in the 1980s, technical advancements have been made that include the development of cooling systems to control the heat profile of the tip of the laser probe and the use of thermal magnetic resonance (MR) in MR-guided LITT to localize subcentimeter epileptic zones and minimize the target area for laser ablation in real-time. Health Canada has licensed two systems for laser ablation., They are the NeuroBlate System and the Visualase MRI-Guided Thermal Ablation System.A rapid review of the clinical effectiveness and cost-effectiveness of LITT over any comparator for intracranial lesions and epilepsy published by CADTH in 2015 reported that the quantity and quality of the available evidence on clinical efficacy was limited and that no cost-effectiveness studies were identified. This current review aims to summarize updated evidence regarding the clinical effectiveness, safety, and cost-effectiveness of LITT for the treatment of epilepsy and brain tumours.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,946
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,359
Tête enseignante GPT0,581
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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