Survival after Kidney Transplantation during Childhood and Adolescence
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND OBJECTIVES: Survival in pediatric kidney transplant recipients has improved over the past five decades, but changes in cause-specific mortality remain uncertain. The aim of this retrospective cohort study was to estimate the associations between transplant era and overall and cause-specific mortality for child and adolescent recipients of kidney transplants. DESIGN, SETTING, PARTICIPANTS, & MEASUREMENTS: Data were obtained on all children and adolescents (aged <20 years) who received their first kidney transplant from 1970 to 2015 from the Australian and New Zealand Dialysis and Transplant Registry. Mortality rates were compared across eras using Cox regression, adjusted for confounders. RESULTS: A total of 1810 recipients (median age at transplantation 14 years, 58% male, 52% living donor) were followed for a median of 13.4 years. Of these, 431 (24%) died, 174 (40%) from cardiovascular causes, 74 (17%) from infection, 50 (12%) from cancer, and 133 (31%) from other causes. Survival rates improved over time, with 5-year survival rising from 85% for those first transplanted in 1970-1985 (95% confidence interval [95% CI], 81% to 88%) to 99% in 2005-2015 (95% CI, 98% to 100%). This was primarily because of reductions in deaths from cardiovascular causes (adjusted hazard ratio [aHR], 0.25; 95% CI, 0.08 to 0.68) and infections (aHR, 0.16; 95% CI, 0.04 to 0.70; both for 2005-2015 compared with 1970-1985). Compared with patients transplanted 1970-1985, mortality risk was 72% lower among those transplanted 2005-2015 (aHR, 0.28; 95% CI, 0.18 to 0.69), after adjusting for potential confounders. CONCLUSIONS: Survival after pediatric kidney transplantation has improved considerably over the past four decades, predominantly because of marked reductions in cardiovascular- and infection-related deaths.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».