Recombinant <i>Lactococcus lactis</i> co-expressing dendritic cell target peptide and <i>E. tenella</i> 3-1E protein: immune response and efficacy against homologous challenge
Notice bibliographique
Résumé
In the present study, recombinant L. lactis NZ9000 displaying anchored dendritic cell-targeting peptide (DCpep) and E. tenella 3-1E protein was constructed. Chickens were orally immunized with the recombinant lactococci for three times at 2-week intervals. After three immunizations, chickens were challenged with E. tenella sporulated oocyst, and the immune response and protective efficacy were evaluated. The finding from animal experiments showed recombinant lactococci expressing anchored DCpep-3-1E protein elicited higher levels of 3-1E specific serum IgG and secretory IgA (sIgA) in caecal lavage, higher proportions of CD4+ and CD8α+ cells in peripheral blood, and higher mRNA expression levels of IL-2 and IFN-γ in the spleen compared to 3-1E-expressing lactococci, and hence offered obvious protective efficacy against homologous challenge. The present work demonstrated that cell surface-displayed target protein and immune enhancers in lactococci may be a promising approach to enhance immunity and immune efficacy against pathogen infection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».