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Enregistrement W3008554811 · doi:10.1108/apjml-03-2019-0121

Brand and firm values in distinct national cultures

2020· article· en· W3008554811 sur OpenAlexaff
Reza H. Chowdhury, Wootae Chun, Sungchul Choi, Kurtis Friend

Notice bibliographique

RevueAsia Pacific Journal of Marketing and Logistics · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueConsumer Behavior in Brand Consumption and Identification
Établissements canadiensUniversity of Northern British ColumbiaMount Royal University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésUncertainty avoidanceHofstede's cultural dimensions theoryIndividualismValue (mathematics)MasculinityOriginalityGlobeContext (archaeology)MarketingBusinessOrganizational cultureSociologyCollectivismPsychologySocial psychologyEconomicsManagementStatisticsCreativity

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose The objective of this article is to investigate the moderating role of national cultures in the relationship between brand value and firm value. Design/methodology/approach This article examines the topic in the context of different national cultural attributes, including individualism, uncertainty avoidance, masculinity, power distance, and long-term orientation. We use brand values of the Financial Times Global 500 companies and national cultural values reported by Hofstede, GLOBE, and Schwartz. Findings Results exhibit that brands are more value-additive to companies in highly individualistic cultures. Furthermore, a valuable brand contributes more to firm value in countries with low uncertainty avoidance, high masculine, low power distance, and short-term oriented cultures. Originality/value The evidence suggests that while a valuable brand contributes to firm value, the level of its effect on firm value varies by national cultures.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,121
Score d'incertitude au seuil0,308

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,265
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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