The impact of surgical resection on circulating tumor-reactive cytotoxic T cells for patients with renal tumors.
Notice bibliographique
Résumé
725 Background: The impact of surgical resection of renal tumors on peripheral immune related cells is not well characterized, and has potential implications as biomarkers for systemic immune therapy are being developed. We sought to assess the effect of surgical resection on circulating cytotoxic T-cells (CTLs) for patients with renal tumors. Methods: We prospectively enrolled 40 patients undergoing partial, radical, or cytoreductive nephrectomy (PN, RN, CN) for unilateral primary renal tumors between 2016 and 2018. Blood draws were performed pre-op, 1 day post-op, and 3 months post-op. Flow cytometry was performed on peripheral blood mononuclear cells (PBMCs). The % of PBMCs expressing CD11a/CD8 (CTLs) were assessed. The % of CTLs expressing PD-1, Bim (a downstream PD-1 pathway pro-apoptotic mediator), CX3CR1/GZMB (an effector memory T-cell phenotype), and Ki67 (a proliferation marker) were assessed. Median changes in % of CTLs were evaluated with the Wilcoxon signed rank test. Comparisons between aggressive (pT3-4, N1, M1, or aggressive histology (high-grade, coagulative necrosis, sarcomatoid dedifferentiation, or specific RCC-variant histologies)) versus indolent tumors were assessed using the Wilcoxon rank sum test. Results: Twenty, 12, and 8 patients underwent RN, PN, and CN, respectively. Thirty, 7, and 3 patients had clear-cell RCC, non-clear cell RCC, and oncocytoma, respectively. Twenty-three and 17 patients had aggressive and indolent tumors, respectively. While there was no significant change at 1 day, by 3 months there were significantly increased CTLs among PBMCs (+1.3%; p=0.004). There was significant decrease in CX3CR1+GZMB+ CTLs (-2.9%; p<0.001) and significant increase in Bim+ CTLs (+3.0%; p=0.03) at 1 day but not 3 months. Interestingly, Ki67+ CTLs increased at day 1 (+0.6%; p<0.001) but decreased by 3 months (-0.6%; p=0.001). There were no significant changes in PD-1+ CTLs at either time point. There were no significant changes in any CTL characteristics at 1 day or 3 months between aggressive and indolent tumors. Conclusions: These findings characterize changing CTL profiles over time with surgical resection of renal tumors which may help guide biomarker development.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».