Binaural Beats through the Auditory Pathway: From Brainstem to Connectivity Patterns
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Binaural beating is a perceptual auditory illusion occurring when presenting two neighboring frequencies to each ear separately. Several controversial claims have been attributed to binaural beats regarding their ability to entrain human brain activity and mood, in both the scientific literature and the marketing realm. Here, we sought to address those questions in a robust fashion using a single-blind, active-controlled protocol. To do so, we compared the effects of binaural beats with a control beat stimulation (monaural beats, known to entrain brain activity but not mood) across four distinct levels in the human auditory pathway: subcortical and cortical entrainment, scalp-level functional connectivity and self-reports. Both stimuli elicited standard subcortical responses at the pure tone frequencies of the stimulus [i.e., frequency following response (FFR)], and entrained the cortex at the beat frequency [i.e., auditory steady state response (ASSR)]. Furthermore, functional connectivity patterns were modulated differentially by both kinds of stimuli, with binaural beats being the only one eliciting cross-frequency activity. Despite this, we did not find any mood modulation related to our experimental manipulation. Our results provide evidence that binaural beats elicit cross frequency connectivity patterns, but weakly entrain the cortex when compared with monaural beat stimuli. Whether binaural beats have an impact on cognitive performance or other mood measurements remains to be seen and can be further investigated within the proposed methodological framework.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle