Circadian Rhythms in the Telephone Calls of Older Adults: Observational Descriptive Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Recent studies have thoughtfully and convincingly demonstrated the possibility of estimating the circadian rhythms of young adults' social activity by analyzing their telephone call-detail records (CDRs). In the field of health monitoring, this development may offer new opportunities for supervising a patient's health status by collecting objective, unobtrusive data about their daily social interactions. However, before considering this future perspective, whether and how similar results could be observed in other populations, including older ones, should be established. OBJECTIVE: This study was designed specifically to address the circadian rhythms in the telephone calls of older adults. METHODS: A longitudinal, 12-month dataset combining CDRs and questionnaire data from 26 volunteers aged 65 years or older was used to examine individual differences in the daily rhythms of telephone call activity. The study used outgoing CDRs only and worked with three specific telecommunication parameters: (1) call recipient (alter), (2) time of day, and (3) call duration. As did the studies involving young adults, we analyzed three issues: (1) the existence of circadian rhythms in the telephone call activity of older adults, (2) their persistence over time, and (3) the alter-specificity of calls by calculating relative entropy. RESULTS: We discovered that older adults had their own specific circadian rhythms of outgoing telephone call activity whose salient features and preferences varied across individuals, from morning until night. We demonstrated that rhythms were consistent, as reflected by their persistence over time. Finally, results suggested that the circadian rhythms of outgoing telephone call activity were partly structured by how older adults allocated their communication time across their social network. CONCLUSIONS: Overall, these results are the first to have demonstrated the existence, persistence, and alter-specificity of the circadian rhythms of the outgoing telephone call activity of older adults. These findings suggest an opportunity to consider modern telephone technologies as potential sensors of daily activity. From a health care perspective, these sensors could be harnessed for unobtrusive monitoring purposes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».