Alteration of CTCF-associated chromatin neighborhood inhibits TAL1-driven oncogenic transcription program and leukemogenesis
Notice bibliographique
Résumé
Aberrant activation of the TAL1 is associated with up to 60% of T-ALL cases and is involved in CTCF-mediated genome organization within the TAL1 locus, suggesting that CTCF boundary plays a pathogenic role in T-ALL. Here, we show that -31-Kb CTCF binding site (-31CBS) serves as chromatin boundary that defines topologically associating domain (TAD) and enhancer/promoter interaction required for TAL1 activation. Deleted or inverted -31CBS impairs TAL1 expression in a context-dependent manner. Deletion of -31CBS reduces chromatin accessibility and blocks long-range interaction between the +51 erythroid enhancer and TAL1 promoter-1 leading to inhibition of TAL1 expression in erythroid cells, but not T-ALL cells. However, in TAL1-expressing T-ALL cells, the leukemia-prone TAL1 promoter-IV specifically interacts with the +19 stem cell enhancer located 19 Kb downstream of TAL1 and this interaction is disrupted by the -31CBS inversion in T-ALL cells. Inversion of -31CBS in Jurkat cells alters chromatin accessibility, histone modifications and CTCF-mediated TAD leading to inhibition of TAL1 expression and TAL1-driven leukemogenesis. Thus, our data reveal that -31CBS acts as critical regulator to define +19-enhancer and the leukemic prone promoter IV interaction for TAL1 activation in T-ALL. Manipulation of CTCF boundary can alter TAL1 TAD and oncogenic transcription networks in leukemogenesis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».