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Enregistrement W3008579818 · doi:10.1093/jxb/eraa101

Silicon influences the localization and expression of<i>Phytophthora sojae</i>effectors in interaction with soybean

2020· article· en· W3008579818 sur OpenAlexaff
Aliyeh Rasoolizadeh, Parthasarathy Santhanam, Caroline Labbé, S. M. Shivaraj, Hugo Germain, Richard E. Bélanger

Notice bibliographique

RevueJournal of Experimental Botany · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueSilicon Effects in Agriculture
Établissements canadiensUniversité du Québec à Trois-RivièresUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhytophthora sojaeEffectorBiologyPhytophthoraExpression (computer science)Cell biologyBotanyComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In plant-pathogen interactions, expression and localization of effectors in the aqueous apoplastic region play a crucial role in the establishment or suppression of pathogen development. Silicon (Si) has been shown to protect plants in several host-pathogen interactions, but its mode of action remains a source of debate. Its deposition in the apoplastic area of plant cells suggests that it might interfere with receptor-effector recognition. In this study, soybean plants treated or not with Si were inoculated with Phytophthora sojae and differences in the ensuing infection process were assessed through different microscopy techniques, transcript analysis of effector and defense genes, and effector (Avr6) localization through immunolocalization and fluorescence labeling. In plants grown without Si, the results showed the rapid (4 d post-inoculation) host recognition by P. sojae through the development of haustorium-like bodies, followed by expression and release of effectors into the apoplastic region. In contrast, Si treatment resulted in limited pathogen development, and significantly lower expression and presence of Avr6 in the apoplastic region. Based on immunolocalization and quantification of Avr6 through fluorescence labeling, our results suggest that the presence of Si in the apoplast interferes with host recognition and/or limits receptor-effector interactions, which leads to an incompatible interaction.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,082
Score d'incertitude au seuil0,116

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,243
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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