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Enregistrement W3008581670 · doi:10.1074/jbc.ra119.011265

Phosphoproteome and drug-response effects mediated by the three protein phosphatase 2A inhibitor proteins CIP2A, SET, and PME-1

2020· article· en· W3008581670 sur OpenAlexafffund
Otto Kauko, Susumu Y. Imanishi, Evgeny Kulesskiy, Laxman Yetukuri, Teemu D. Laajala, Mukund Sharma, Karolina Pavic, Anna Aakula, Christian Rupp, Mikael Jumppanen, Pekka Haapaniemi, Luyao Ruan, Bhagwan Yadav, Veronika Suni, Taru Varila, Garry L. Corthals, Jüri Reimand, Krister Wennerberg, Tero Aittokallio, Jukka Westermarck

Notice bibliographique

RevueJournal of Biological Chemistry · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueUbiquitin and proteasome pathways
Établissements canadiensUniversity of TorontoOntario Institute for Cancer Research
Organismes subventionnairesJapan Society for the Promotion of ScienceNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaBiocenter FinlandSyöpäjärjestötSigrid Juséliuksen SäätiöAcademy of Finland
Mots-clésProtein phosphatase 2PhosphataseChemistryDrugBiochemistryCell biologyBiologyPharmacologyEnzyme

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Protein phosphatase 2A (PP2A) critically regulates cell signaling and is a human tumor suppressor.PP2A complexes are modulated by proteins such as cancerous inhibitor of protein phosphatase 2A (CIP2A), protein phosphatase methylesterase 1 (PME-1), and SET nuclear proto-oncogene (SET) that often are deregulated in cancers.However, how they impact cellular phosphorylation and how redundant they are in cellular regulation is poorly understood.Here, we conducted a systematic phosphoproteomics screen for phosphotargets modulated by siRNA-mediated depletion of CIP2A, PME-1, and SET (to reactivate PP2A) or the scaffolding A-subunit of PP2A (PPP2R1A) (to inhibit PP2A) in HeLa cells.We identified PP2Amodulated targets in diverse cellular pathways, including kinase signaling, cytoskeleton, RNA splicing, DNA repair, and nuclear lamina.The results indicate nonredundancy among CIP2A, PME-1, and SET in phosphotarget regulation.Notably, PP2A inhibition or reactivation affected largely distinct phosphopeptides, introducing a concept of nonoverlapping phosphatase inhibition-and activation-responsive sites (PIRS and PARS, respectively).This phenomenon is explained by the PPP2R1A inhibition impacting primarily dephosphorylated threonines, whereas PP2A reactivation results in dephosphorylation of clustered and acidophilic sites.Using comprehensive drug-sensitivity screening in PP2A-modulated cells to evaluate the functional impact of PP2A across diverse cellular pathways targeted by these drugs, we found that consistent with global phosphoproteome effects, PP2A modulations broadly affect responses to more than 200 drugs inhibiting a broad spectrum of cancerrelevant targets.These findings advance our understanding of the phosphoproteins, pharmacological responses, and cellular processes regulated by PP2A modulation and may enable the development of combination therapies.Reversible protein phosphorylation by kinases and phosphatases is a key mechanism in signal transduction in cancer cells.The majority of protein phosphorylation occurs at serines and threonines (Ser/Thr) (1), and the protein phosphatase 2A (PP2A) 5 is thought to be a major contributor to Ser/Thr dephosphorylation activity in human cells (2-4).PP2A is a trimeric protein complex in which a core dimer formed between the scaffolding A-subunit (PPP2R1A and PPP2R1B) and the catalytic C-subunit (PPP2CA and PPP2CB) is associated with one of the many B-subunits that facilitate the interaction of the trimer with substrate proteins (Fig. 1A).Besides its importance in various physiological processes, PP2A is also a critical human tumor suppressor whose inhibition promotes the malignant transformation of normal cells (2, 3, 5-8).PP2A inhibition pro-

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,223
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations73
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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