Prognostic-factors for neurodegeneration in chronic moderate-to-severe traumatic brain injury: a systematic review protocol
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Traumatic brain injury (TBI) is a leading cause of death and disability. Recently, a paradigm shift in our understanding of moderate-to-severe TBI has led to its reconceptualization as a progressive neurodegenerative disorder. Widespread progressive atrophy is observed in the months and years post-injury, long after the acute effects of the injury have resolved. Some studies have begun to examine prognostic demographic, injury-related, and post-injury risk factors that contribute to these declines. A synthesis of this information, and in particular, an increased understanding of post-injury factors that may be modifiable, would improve our ability to design interventions to reduce neurodegeneration in moderate-to-severe TBI. This systematic review aims to identify prognostic factors for neural deterioration in moderate-to-severe TBI, and thereby inform future intervention research in this population. METHODS: This review protocol was informed by and conducted in accordance with the Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analysis Protocols (PRISMA-P) guidelines. Search strategies (designed to identify literature on prognostic factors of neurodegeneration in adults with moderate-to-severe TBI) optimized for MEDLINE, EMBASE PsychINFO, CINAHL, SportDiscus, and Cochrane Central Register of Controlled Trials will be developed with the assistance of a health sciences librarian. Retrieved studies will be screened by two team members. Studies must report on longitudinal neuroimaging (i.e., two or more scans in the same cohort) or neuroimaging in a cross-sectional study and potential prognostic factors for neurodegeneration, such as demographics (e.g., gender, age, education), injury (e.g., severity, etiology), or post-injury characteristics (e.g., type and length of therapy, activity level, mood). DISCUSSION: By identifying prognostic factors for neurodegeneration, this systematic review can help inform injury management, as well as intervention research designed to offset the effects of modifiable prognostic factors, such as low levels of cognitive or physical activity. In turn, this systematic review can increase our understanding of how to improve outcome following moderate-to-severe TBI. SYSTEMATIC REVIEW REGISTRATION: PROSPERO CRD42019122389.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Étiquettes directes de modèles (non validées)
Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.
| Bras | Catégories | Devis d'étude | Confiance |
|---|---|---|---|
| gemma | aucune catégorie Domaine: non disponible · Genre: Protocole Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Revue systématique | low |
| gpt | aucune catégorie Domaine: non disponible · Genre: Protocole Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Revue systématique | high |
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,056 | 0,062 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,006 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,018 | 0,014 |
| Bibliométrie | 0,014 | 0,013 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,005 |
| Communication savante | 0,007 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,075 | 0,008 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéeÉtiqueté directement par 2 modèles lisant le dossier complet.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».