Sex differences in youth with mental health problems in inpatient, outpatient and youth justice settings
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Approximately 40-70% of justice-involved youth have untreated mental health problems. There is no current research that directly compares the mental health profiles of youth involved in the justice system to that of inpatients and outpatients. The research reported is significant because it directly compares the needs of these population by use of the same suite of standardized assessment tools. METHODS: The sample consisted of 755 youth aged 16-19 years recruited from youth justice and mental health facilities in Ontario, Canada. Participants completed semi-structured assessment interviews using the interRAI child and youth suite of instruments to assess for internalizing and externalizing concerns as well as exposure to traumatic life events. RESULTS: Findings indicated that justice-involved youth experienced higher levels of certain types of trauma. Analyses examining sex differences indicated that, controlling for age, males in the youth justice group reported higher cumulative trauma compared to male outpatients but not inpatients. Females in the youth justice group reported experiencing higher cumulative trauma compared to female outpatients and inpatients. In addition, controlling for sex and age, the youth justice group reported lower internalizing symptoms scores than inpatients and outpatients. Finally, males in the youth justice group scored lower than inpatients in externalizing symptoms, whereas females within the youth justice group scored higher in externalizing symptoms compared to inpatients and outpatients. CONCLUSIONS: Results indicated that youth who are involved with the justice system exhibit significant psychosocial issues that represent complex service needs which require unique interventions in order to be addressed appropriately.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».