Scratch Card Near-Miss Outcomes Increase the Urge to Gamble, but Do Not Impact Further Gambling Behaviour: A Pre-registered Replication and Extension
Notice bibliographique
Résumé
Scratch card near-misses, outcomes in which two out of three required jackpot symbols are uncovered, have been shown to erroneously increase the urge to continue gambling. It remains unknown if and how these outcomes influence further gambling behaviour. Previous studies examining the influence of near-misses on purchasing behaviour offered a low-stakes gamble to participants after experiencing a near-miss or a regular loss. We sought to investigate the influence of these outcomes on scratch card purchasing behaviour with a stronger test of participants' gambling behavior by having them either "cash out" or risk all of their winnings to purchase another card. Additionally, we sought to test an original hypothesis that endorsement of the illusion of control might influence the decision to purchase additional scratch cards. We pre-registered our hypotheses, sample size, and data analysis plan. 138 subjects experienced two custom-made scratch card games that included a win on the first card (for all participants) and either a regular loss or a near-miss in the final outcome position on the second card (between-subjects manipulation). Although near-miss outcomes increased the urge to continue gambling relative to regular losses, no differences in the rates of purchasing were found between the conditions. Additionally, no support for our hypotheses concerning the influence of the illusion of control in near-miss outcomes was found. These results are discussed in terms of previous studies on scratch card gambling behaviour and subjective reactivity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».