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Enregistrement W3008616252 · doi:10.1101/2020.02.22.961102

A Pumpless Microfluidic Neonatal Lung Assist Device for Support of Preterm Neonates in Respiratory Distress

2020· preprint· en· W3008616252 sur OpenAlexfundno aff
Mohammadhossein Dabaghi, Niels Rochow, Neda Saraei, Gerhard Fusch, Shelley Monkman, Kevin Da, Alireza Shahin-Shamsabadi, John L. Brash, Dragoş Predescu, Kathleen H. Delaney, Christoph Fusch, P. Ravi Selvaganapathy

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2020
Typepreprint
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNeonatal Respiratory Health Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada Research ChairsMcMaster University
Mots-clésRespiratory distressMedicineOxygenatorArtificial lungRespiratory systemMechanical ventilationExtracorporeal membrane oxygenationOxygenationIntensive care medicineLungVentilation (architecture)AnesthesiaInternal medicineCardiopulmonary bypass

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Premature neonates suffer from respiratory morbidity as their lungs are immature and current supportive treatment such as mechanical ventilation or extracorporeal membrane oxygenation (ECMO) cause iatrogenic injuries. A non-invasive and biomimetic concept known as the “artificial placenta” would be beneficial to overcome complications associated with the current respiratory support of preterm infants. Here, a pumpless oxygenator connected to the systemic circulation supports the lung function to relieve respiratory distress. In this paper, we demonstrate the first successful operation of a microfluidic, artificial placenta type neonatal lung assist device (LAD) on a newborn piglet model which is the closest representation of preterm human infants. This LAD has high oxygenation capability in both pure oxygen and room air as the sweep gas. It was able to relieve the respiratory distress that the newborn piglet was put under during experimentation, repeatedly and over significant duration of time. These findings indicate that this LAD has potential application as a biomimetic artificial placenta to support respiratory needs of preterm neonates.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,328
Écart entre enseignants0,279 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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