MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3008621498 · doi:10.1051/epjconf/202022906003

Medical isotope collection from ISAC targets

2020· article· en· W3008621498 sur OpenAlexaff
P. Kunz, C. Andreoiu, Victoria Brown, Marla Cervantes, J. Even, F. H. Garcia, A. Gottberg, J. Lassen, Valery Radchenko, Caterina F. Ramogida, Andrew K. H. Robertson, Paul Schaffer, Rozhannaa Sothilingam

Notice bibliographique

RevueEPJ Web of Conferences · 2020
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueNuclear Physics and Applications
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaSimon Fraser UniversityTRIUMF
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIsotopeNuclear astrophysicsNuclear physicsIsotope separationCyclotronPhysicsRecoilRadiochemistryProtonBeamlineBeam (structure)ChemistryOptics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The ISAC facility (Isotope Separation and Acceleration) at TRIUMF has recently started to provide isotopes for pre-clinical nuclear medicine studies. By irradiating ISOL (Isotope Separation OnLine) targets with a 480 MeV proton beam from the TRIUMF H- cyclotron, the facility can deliver a large variety of radioactive isotope beams (RIB) for research in the fields of nuclear astrophysics, nuclear structure and material science with half-lives down to a few milliseconds via an electrostatic beamline network. For the collection of medical isotopes, typically with half-lives in the range of hours or days, we have developed a compact apparatus for the implantation of mass-separated RIB on a target disc at energies between 20-55 keV. In this paper, we also discuss two different retrieval methods of the implanted activity from the implantation target: by chemical etching of the target surface and by recoil collection of implanted alpha emitters.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,248
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueEPJ Web of ConferencesMême sujetNuclear Physics and ApplicationsTravaux en français237 207