Innate Lymphocytes in Psoriasis
Notice bibliographique
Résumé
Skin is a fundamental component of our host defense system that provides a dynamic physical and chemical barrier against pathogen invasion and environmental insults. Cutaneous barrier function is mediated by complex interactions between structural cells such as keratinocytes and diverse lineages of immune cells. In contrast to the protective role of these intercellular interactions, uncontrolled immune activation can lead to keratinocyte dysfunction and psoriasis, a chronic inflammatory disease affecting 2% of the global population. Despite some differences between human and murine skin, animal models of psoriasiform inflammation have greatly informed clinical approaches to disease. These studies have helped to identify the interleukin (IL)-23-IL-17 axis as a central cytokine network that drives disease. In addition, they have led to the recent description of long-lived, skin-resident innate lymphocyte and lymphoid cells that accumulate in psoriatic lesions. Although not completely defined, these populations have both overlapping and unique functions compared to antigen-restricted αβ T lymphocytes, the latter of which are well-known to contribute to disease pathogenesis. In this review, we describe the diversity of innate lymphocytes and lymphoid cells found in mammalian skin with a special focus on αβ T cells, Natural Killer T cells and Innate Lymphoid cells. In addition, we discuss the effector functions of these unique leukocyte subsets and how each may contribute to different stages of psoriasis. A more complete understanding of these cell types that bridge the innate and adaptive immune system will hopefully lead to more targeted therapies that mitigate or prevent disease progression.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».