MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3008622210 · doi:10.5539/jfr.v9n2p7

Quantitative Descriptive Analysis and Acceptance Testing of Yogurt with no Added Sugar

2020· article· en· W3008622210 sur OpenAlexvenueno aff
Claudia Regina S. Amaral, Priscila Becker Siqueira, Luciane Yuri Yoshiara, Rozilaine Aparecida Pelegrine Gomes de Faria, Nágela Farias Magave Picanço

Notice bibliographique

RevueJournal of Food Research · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueSensory Analysis and Statistical Methods
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesConselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico
Mots-clésSucraloseAromaFood scienceQuantitative Descriptive AnalysisChemistryFlavorMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study aimed to evaluate the effect of sucralose added in Greek Yogurt flavored with araticum (Annona crassiflora) and mangaba (Hancornia speciosa) through sensory characterization. The Greek yogurt was prepared with skimmed milk, inoculated starter cultures, filtered and it was supplemented with the appropriate amount of sucralose, added sweetened and pasteurized fruit pulp (araticum or mangaba). The total phenolic compounds and texture were performed and sensory analyses were carried out by Quantitative descriptive analysis (QDA) and acceptance test in storage for 7 and 28 days. The QDA results showed that the main attributes were color, lightness, creaminess, presence of particles, fullness, and aroma. Eighty percent and 85% of the panelists were said they would buy the araticum Greek yogurt and the mangaba Greek yogurt after 7 days of storage, respectively. Additionally, 71% and 77% were said they would buy the araticum Greek yogurt and the mangaba Greek yogurt after storage for 28 days at 4ºC, respectively. The sensory profile and acceptance test results of the Greek yogurts developed indicated no perceptions caused by adding sucralose to the yogurt after storage for different times. The highest concentration of phenolic compounds in the araticum Greek yogurt was perceived by the panelists in aroma and flavor attributes. Changing sucrose to sucralose was not imperceptible under the storage and consumption conditions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,020

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,352
Tête enseignante GPT0,403
Écart entre enseignants0,051 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Food ResearchMême sujetSensory Analysis and Statistical MethodsTravaux en français237 207