A peptide coating preventing the attachment of <i>Porphyromonas gingivalis</i> on the surfaces of dental implants
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: The aim of this study was to investigate whether a peptide-based coating can prevent the adhesion of Porphyromonas gingivalis, a key human pathogen associated with periodontitis and peri-implantitis. BACKGROUND: Nonsurgical and surgical interventions have been used for the treatment of peri-implantitis; however, the effectiveness of these approaches is usually unsatisfactory. The main reason is that dental plaque on the surface of the implant is difficult to remove due to its rough surface and thread design. Recently, a peptide-based coating for implant surfaces that can reject the adhesion of Escherichia coli and improve the attachment of host cells was developed. METHODS: A salivary pellicle was created on the surfaces of peptide-coated bare discs and verified with anti-human immunoglobulin G, A and M, and anti-fibrinogen. Early colonizers, Veillonella parvula and Streptococcus sobrinus, and the later colonizer, Porphyromonas gingivalis, were labelled with green and red fluorescent dyes, respectively, and seeded on the discs. Bacterial attachment was semi-quantified by fluorescence intensity. RESULTS: The salivary pellicle was evenly distributed on the discs, with or without the peptide coating, with an average thickness of 3.84 µm. A multi-species dental biofilm was created on the salivary pellicle. The peptide coating resulted in an approximate 25% reduction in the attachment of Veillonella parvula and Streptococcus sobrinus, and a 50% reduction in Porphyromonas gingivalis, when compared to control, uncoated implant discs. CONCLUSION: The novel peptide-based coating can inhibit the attachment of Porphyromonas gingivalis. It may have the potential to impede the development of peri-implantitis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».