How service users and carers understand, perceive, rephrase, and communicate about “depressive episode” and “schizophrenia” diagnoses: an international participatory research
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: For ICD-11, the WHO emphasized the clinical utility of communication and the need to involve service users and carers in the revision process. AIMS: The objective was to assess whether medical vocabulary was accessible, which kinds of feelings it activated, whether and how users and carers would like to rephrase terms, and whether they used diagnosis to talk about mental health experiences. METHOD: An innovative protocol focused on two diagnoses (depressive episode and schizophrenia) was implemented in 15 different countries. The same issues were discussed with users and carers: understanding, feelings, rephrasing, and communication. RESULTS: Most participants reported understanding the diagnoses, but associated them with negative feelings. While the negativity of "depressive episode" mostly came from the concept itself, that of "schizophrenia" was largely based on its social impact and stigmatization associated with "mental illness". When rephrasing "depressive episode", a majority kept the root "depress*", and suppressed the temporal dimension or renamed it. Almost no one suggested a reformulation based on "schizophrenia". Finally, when communicating, no one used the phrase "depressive episode". Some participants used words based on "depress", but no one mentioned "episode". Very few used "schizophrenia". CONCLUSION: Data revealed a gap between concepts and emotional and cognitive experiences. Both professional and experiential language and knowledge have to be considered as complementary. Consequently, the ICD should be co-constructed by professionals, service users, and carers. It should take the emotional component of language, and the diversity of linguistic and cultural contexts, into account.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,070 | 0,045 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,011 | 0,012 |
| Communication savante | 0,006 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,011 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».