The Dynamics of Transpiration to Evapotranspiration Ratio under Wet and Dry Canopy Conditions in a Humid Boreal Forest
Notice bibliographique
Résumé
Humid boreal forests are unique environments characterized by a cold climate, abundant precipitation, and high evapotranspiration. Transpiration ( E T ), as a component of evapotranspiration (E), behaves differently under wet and dry canopy conditions, yet very few studies have focused on the dynamics of transpiration to evapotranspiration ratio ( E T / E ) under transient canopy wetness states. This study presents field measurements of E T / E at the Montmorency Forest, Québec, Canada: a balsam fir boreal forest that receives ∼ 1600 mm of precipitation annually (continental subarctic climate; Köppen classification subtype Dfc). Half-hourly observations of E and E T were obtained over two growing seasons using eddy-covariance and sap flow (Granier’s constant thermal dissipation) methods, respectively, under wet and dry canopy conditions. A series of calibration experiments were performed for sap flow, resulting in species-specific calibration coefficients that increased estimates of sap flux density by 34 % ± 8 % , compared to Granier’s original coefficients. The uncertainties associated with the scaling of sap flow measurements to stand E T , especially circumferential and spatial variations, were also quantified. From 30 wetting–drying events recorded during the measurement period in summer 2018, variations in E T / E were analyzed under different stages of canopy wetness. A combination of low evaporative demand and the presence of water on the canopy from the rainfall led to small E T / E . During two growing seasons, the average E T / E ranged from 35 % ± 2 % to 47 % ± 3 % . The change in total precipitation was not the main driver of seasonal E T / E variation, therefore it is important to analyze the impact of rainfall at half-hourly intervals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».