Hemispheric lateralization of depression and attention deficit
Notice bibliographique
Résumé
Objective: There is a complex interaction among to the ischemic cerebrovascular diseases, cognition and depression. The aim of present study is to investigate the relationship between lesion side and depression and attention deficit in patients with Middle Cerebral Artery (MCA) infarction. Methods: This study was conducted on 41 patients with right and left MCA infarction. Beck Depression Inventory (BDI) was used for determination of depression severity of patients and Montreal Cognitive Assessment (MoCA) scoring was used for evaluation of cognitive status. Attention sub-test of MoCA score was also examined. Results: 20 patients had right MCS. The mean age of the patients was 72.21 years. 51.2% of the patients were male. BDI mean score was found to be 11.25 in patients with right MCA infarction and 16.9 in patients with left MCA infarction (p:0.04). The total MoCA scores between two groups were similar (right/left MCA infarction: 20.8/21.3). It was seen to be lower attention sub-score in patients with right hemisphere effects compared to patients with left hemispheric lesion (3.1/5.9; p:0.00). Conclusion: According to our findings, it is understood that attention of patients with right MCA infarction is more affected and patients with left MCA infarction is more depressed. In future studies, depression and attention affects which are at risk of developing after MCA infarctions should be evaluated in detail and should be put emphasis to rehabilitation of these areas.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».