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Enregistrement W3008633626 · doi:10.1080/0142159x.2020.1724920

Global health electives: Ethical engagement in building global health capacity

2020· article· en· W3008633626 sur OpenAlexaffabout
Adriena De Visser, Jennifer Hatfield, Rachel Ellaway, Denise Buchner, Jeremiah Seni, Wilfred Arubaku, Josephine Nambi Najjuma, Gwendolyn Hollaar

Notice bibliographique

RevueMedical Teacher · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGlobal Health and Surgery
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStakeholderTanzaniaGlobal healthMedicineHost (biology)PerceptionStakeholder engagementMedical educationPublic relationsNursingPsychologyPolitical scienceSociologySocioeconomicsPublic health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose: Little is known about the impact medical trainees undertaking global health electives (GHEs) have on host institutions and their communities in low-and middle-income countries. The goal of this study was to explore the relationship dynamics associated with GHEs as perceived by host stakeholders at three sites in sub-Saharan Africa.Method: This case-based interpretive phenomenological study examined stakeholder perspectives in Mwanza, Tanzania, and Mbarara and Rugazi, Uganda, where the University of Calgary, Alberta, Canada has long-standing institutional collaborations. Between September and November 2017, 33 host stakeholders participated in semi-structured interviews and 28 host stakeholders participated in focus group discussions. Participant experiences were analyzed using interpretive phenomenological techniques.Results: The findings revealed that, although GHEs are well-established and a common experience for host stakeholders, their perceptions about who visiting medical trainees (VMTs) are remains indistinct. Participants acknowledged that there are a variety of benefits to GHEs, but overall VMTs appear to benefit the most from this unique learning opportunity. Host stakeholders described significant challenges and burdens of GHEs and recommended ways in which GHEs could be improved.Conclusions: GHEs need to be designed to better embrace ethical engagement and reciprocity with host stakeholders to ensure equity in benefits and responsibilities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesIntégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,308
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,068
Tête enseignante GPT0,417
Écart entre enseignants0,349 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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