Observations and 3D Analysis of Controlled Cast‐Off Stains
Notice bibliographique
Résumé
Cast-off stains are common patterns found at crime scenes involving blood shedding events. However, the analysis and interpretation of cast-off patterns remains an area lacking tools for crime scene investigators. Analyzing cast-off patterns may allow investigators to interpret the area from where an object may have been swung and thus determine the approximate location of a suspect or victim. This study looked at the position and distribution of cast-off patterns and area of origin as a starting point for the development of a method to analyze cast-off patterns. Through a series of tests using a controlled cast-off rig (n = 10), it was observed that a Path Volume Envelope (PVE) may be identified where the swinging path is contained in a volume along with an area of exclusion. The calculated center, linear position of the PVE was found to have an average error of just over 3.2 cm when compared to the known object swing path position. The maximum deviation of the PVE to the known swing path was found to be 5.0 cm with a standard deviation of 1.4 cm. Additional studies are required to investigate the effects of partial cast-off stains, wielded object velocity, direction of swing, distance from the projected surface, and other factors. The observations and analysis from this study were seen to be predictable and repeatable and may provide a possible new method for investigators to interpret cast-off stains.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».