Master of Science (MS) and Master of Arts (MA) Degrees in Global Health: Applying Interdisciplinary Research Skills to the Study of Globalization-Related Health Disparities
Notice bibliographique
Résumé
Graduate global health education has grown in popularity over the past decade. The Association of Schools and Programs of Public Health has defined global public health competencies for Master of Public Health (MPH) degrees, but there are no similarly established lists of learning outcomes for other types of master’s degrees in global health. The objective of this study was to examine the program goals, curricula, and applied learning requirements for non-MPH master’s degrees in order to understand how global health is being defined and operationalized by these programs. We identified the 14 universities in the United States and Canada offering Master of Science (MS) or Master of Arts (MA) degrees in global health in 2019. Their program descriptions typically emphasize applied research skills, interdisciplinary and multidisciplinary approaches, health disparities, and globalization. Both MS and MA degree pathways use a similar research-oriented core curriculum in which (1) foundational courses introduce the social and environmental determinants of health and global burden of disease trends in the context of globalization, global health ethics, and health systems and policy; (2) a research core develops competencies in biostatistics, epidemiology, and quantitative and qualitative research methods; and (3) a thesis or other written capstone project synthesizes and applies knowledge. Only 4 of the 14 programs require an international field experience, but most encourage applied experiential learning activities. Global health appears to be maturing as an academic discipline, with non-MPH graduate degrees in global health emphasizing similar knowledge areas, research skills, and competencies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,004 |
| Communication savante | 0,005 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».