Association of Exposures to Seated Postures With Immediate Increases in Back Pain: A Systematic Review of Studies With Objectively Measured Sitting Time
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The purpose of this study was to conduct a systematic review of studies to determine whether sitting time measured objectively (by laboratory controlled time trial, direct observation, or wearable sensor) is associated with the immediate increase in low back pain (LBP) (determined by pain scale rating) in people >18 years of age. METHODS: Four databases (PubMed, EMBASE, SPORTDiscus, and Cumulative Index to Nursing and Allied Health Literature) were searched from inception to September 1, 2018. Randomized controlled trials and cohort and cross-sectional studies, where objectively measured sitting time was temporally matched with a measure of LBP in adults, were included. Studies without a control session conducted on a separate day were excluded. Screening, full-text review, data extraction, and risk of bias assessment (Quality In Prognosis Studies) of included papers were performed independently by 2 reviewers, with a third available to resolve disagreements. RESULTS: In total, 609 articles were identified, 361 titles/abstracts were screened,75 full-text articles were assessed for eligibility, and 10 met the inclusion criteria. All but 1 reported sitting time to be associated with an immediate increase in LBP. Six of these reported clinically relevant pain levels (n = 330). Half of the included studies were rated as having a low risk of bias and the remaining were rated as having a moderate risk of bias. CONCLUSION: Prolonged sitting increases immediate reporting of LBP in adults; however, no conclusion between sitting and clinical episodes of LBP can be made. Based upon these findings, we recommend that future prospective studies should match objectively measured sitting with temporally related pain measurements to determine whether prolonged sitting can trigger a clinical episode of LBP.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,018 | 0,081 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,010 | 0,011 |
| Bibliométrie | 0,014 | 0,013 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».