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Enregistrement W3008641860 · doi:10.5194/egusphere-egu21-10660

Detecting and assessing trends of CFCs and substitutes from IASI measurements

2021· article· en· W3008641860 sur OpenAlexaboutno aff
Hélène De Longueville, Lieven Clarisse, Bruno Franco, Simon Whitburn, Cathy Clerbaux, C. Camy‐Peyret, Pierre‐François Coheur

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueAtmospheric Ozone and Climate
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEnvironmental scienceMontreal ProtocolOzoneAtmospheric sciencesMeteorologyOzone layerGeographyPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The first Infrared Atmospheric Sounding Instrument (IASI) on the Metop satellites suite has achieved more than 13 years of continuous operation. The instrument stability and the consistency between the different instruments on the successive Metop (A, B and C) is remarkable and offer the potential to investigate trends in the concentration of various species better than with any other previous or current hyperspectral IR sounder. The low noise of IASI radiances is also such that even weakly absorbing species can be identified, on single or at least on averaged spectra. In this work we exploit the first decadal record of IASI measurements to (1) detect and monitor halogenated compounds regulated by the Montreal protocol (CFCs) or used as substitutes (HCFCs, HFCs), as well as fluorinated compounds (CF4, SF6) and potentially short lived chlorine species, for which substantial emissions are suspected (2) give a first assessment of the trend evolution of these species over the 2008-2017 period covered by IASI on Metop-A. This is done by targeting various geographical areas on the globe and examining the remote oceanic and continental source regions separately. The trend evolution in the different chemical species, either negative or positive, is validated against what is observed from ground-based measurement networks. We will conclude by assessing the usefulness of IASI and follow-on mission to contribute to global measurements of ozone depleting substances.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,066
Score d'incertitude au seuil0,131

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,247
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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